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好萊塢著名配音演員逝世，但其聲音將“AI永生”
詹姆斯·厄爾·瓊斯與《星戰(zhàn)》演員馬克·哈米爾出席2017年的托尼獎。圖片來源：Kevin Mazur/Getty Images for Tony Awards Productions美國著名聲優(yōu)詹姆斯·厄爾·瓊斯據(jù)于今年9月9日去世。據(jù)美國名人資產(chǎn)凈值網(wǎng)站（Celebrity Net Worth）統(tǒng)...
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著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家厲以寧逝世
2月27日消息，據(jù)北京大學(xué)新聞網(wǎng)，中國共產(chǎn)黨黨員、民盟中央原副主席、全國人大財經(jīng)委員會原副主任、全國政協(xié)經(jīng)濟(jì)委員會原副主任，“改革先鋒”獎?wù)芦@得者、經(jīng)濟(jì)體制改革的積極倡導(dǎo)者，著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家、杰出的教育家、北京大學(xué)哲學(xué)社會科學(xué)資深教授、光華管理學(xué)院名譽院長厲以寧先生因病醫(yī)治無效，于2023年2月27日1...
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著名演員馬精武逝世，享年86歲
11月30日，中國內(nèi)地男演員、導(dǎo)演，北京電影學(xué)院表演系教授，國家一級演員，中國電影家協(xié)會會員馬精武逝世，享年86歲。...
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你會投資永生嗎？
德米特里?伊茨科夫創(chuàng)業(yè)公司想出各種非常聰明的辦法來向投資者推銷自己的商業(yè)模式，但俄羅斯科技創(chuàng)業(yè)家德米特里?伊茨科夫的最新事業(yè)本身就是賣點：投資他的研發(fā)新項目，回報可能會是獲得永生。這位俄羅斯大富豪將在今年6月的一次活動上正式宣布成立一家新的公司實體，為投資者提供機(jī)會，資助神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)和人類意識的研究...
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著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家、北大金融泰斗曹鳳岐逝世
12月21日，我國知名經(jīng)濟(jì)學(xué)家、北京大學(xué)光華管理學(xué)院榮休教授曹鳳岐逝世，享年77歲。曹鳳岐長期從事宏觀經(jīng)濟(jì)管理、股份經(jīng)濟(jì)、金融與證券方面的教學(xué)與科研工作。曹鳳岐是最早提出在中國要進(jìn)行產(chǎn)權(quán)制度改革、推行股份制、建立現(xiàn)代企業(yè)制度的學(xué)者之一，他在經(jīng)濟(jì)體制改革理論與實踐方面具有很深的造詣，做出了突出貢獻(xiàn)。曹...
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AI將搶走配音演員飯碗？有聲讀物或是下一個目標(biāo)市場
根據(jù)出版行業(yè)研究機(jī)構(gòu)Wordsrated的預(yù)測，有聲讀物行業(yè)目前的銷售額估計超過50億美元，預(yù)計從2022年到2030年，有聲讀物的收入將以每年26.4%的速度增長，到2030年，有聲讀物的銷售額將超過350億美元。...
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“住好家”停止運營？抖音回應(yīng)
近期，有媒體報道稱，抖音已于近日停止運營旗下家裝服務(wù)住好家，未簽單的客戶不再進(jìn)行新的簽單，已簽單但未實際執(zhí)行的客戶正在溝通退款。對此，抖音家裝業(yè)務(wù)平臺相關(guān)負(fù)責(zé)人回應(yīng)稱，“住好家”是抖音家裝業(yè)務(wù)平臺下屬的自營業(yè)務(wù)，該業(yè)務(wù)沒有停止運營，只是近期做了正常的業(yè)務(wù)方向調(diào)整，將轉(zhuǎn)為探索家裝業(yè)務(wù)服務(wù)保障的模式。...
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著名藥學(xué)家、中國科學(xué)院院士蔣華良逝世，終年57歲
著名藥學(xué)家、中國科學(xué)院院士、中國民主同盟盟員、中國科學(xué)院上海藥物研究所原所長、研究員蔣華良先生因病醫(yī)治無效，于2022年12月23日15點54分在上海逝世，終年57歲。蔣華良先生把全部精力奉獻(xiàn)于藥物科學(xué)基礎(chǔ)研究和新藥發(fā)現(xiàn)，積極推動中國藥物科學(xué)發(fā)展。他一生潛心科學(xué)、求實創(chuàng)新、獎掖后學(xué)，為創(chuàng)新藥物研發(fā)和...
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抖音內(nèi)測“AI搜”功能？回應(yīng)來了
12月25日，一則“抖音測試‘AI搜’功能，可從抖音APP智能搜索總結(jié)答案”的消息在網(wǎng)絡(luò)引發(fā)熱議。對此，抖音相關(guān)負(fù)責(zé)人對中國證券報記者表示，相關(guān)功能還在測試中，目前尚不成熟。...
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尹燁：如果沒有死亡，每個出生都是悲劇
關(guān)于生命和死亡的討論永恒不止，只不過現(xiàn)在人類試圖把AI元素加入到這種討論當(dāng)中。從技術(shù)上來說，普遍的共識是，人類可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法來預(yù)測分子的生物活性、毒性和藥代動力學(xué)特性，從而加速新藥的發(fā)現(xiàn)和開發(fā)。AI還能夠幫助科學(xué)家從大量化合物中篩選出具有潛力的藥物候選分子，縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)成本...
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